آزمایش یک سیستم شرط بندی قدیمی با تجارت الگوریتمی در پایتون. این مقاله در مورد استفاده از یک استراتژی شرط بندی نظری برای اندازه گیری موقعیت الگوریتم روزانه صحبت می کند. یک نمونه اجرای پایتون ارائه شده است. شما می توانید در مورد منطق زیر بخوانید و بگذارید من را از طریق کد قدم بزنم ، یا اگر قبلاً با استفاده از API معاملات Alpaca آشنا هستید ، می توانید در اینجا به سمت کد موجود در GitHub پرش کنید!
مشتری پایتون برای API تجارت Alpaca. با ایجاد یک حساب کاربری در GitHub در توسعه Alpacahq/Alpaca-trade-api-python کمک کنید.
شرط بندی Martingale الگوریتمی در بازار سهام
سیستم Martingale چیست؟
مردم سعی کرده اند برای مدت طولانی و طولانی "استراتژی های برنده" را در بازی های شانس ارائه دهند. استراتژی های به اصطلاح "Martingale" ، که در قرن 18 از فرانسه سرچشمه گرفته است ، قصد دارد سناریویی را ایجاد کند که یک قمارباز به احتمال زیاد با یک سود از یک بازی حتی شانس دور شود.
به عنوان مثال ، می گویند بازی ساده است - ما هر یک دلار در نتیجه یک تلنگر سکه شرط می بندیم. اگر روی سر قرار بگیرد ، من دلار شما را می گیرم ، اما اگر روی دمها فرود بیاید ، شما را می گیرید. اگر یک استراتژی Martingale را دنبال کنید ، برنامه بازی شما این است که اگر از دست بدهید ، اندازه شرط بندی را دو برابر می کنید و دوباره بازی می کنید. بنابراین اگر سکه در بازی اول روی سر به زمین نشست ، به این معنی که من یک دلار برنده شده بودم و شما یکی را از دست داده بودم ، در بازی دوم ، شما دو دلار شرط می بندید. اگر دوباره روی سر به زمین نشست ، در مجموع سه دلار پایین می آیید ، و بنابراین در بازی سوم شما چهار دلار شرط می بندید تا ضرر خود را بازپرداخت کنید.
از نظر تئوری ، با فرض اینکه من و شما هر دو پول نامتناهی برای بازی با آنها داریم و من همچنان به طور نامحدود شرط بندی شما را مطابقت خواهم داد ، در نهایت باید فرصتی پیدا کنید که با سود از آن دور شوید. البته ، برخی از مشکلات آشکار برای استفاده از این نوع استراتژی برای شرط بندی در یک سناریوی واقعی وجود دارد ، جایی که این فرضیات اعمال نمی شود. اگر پول نامتناهی ندارید ، می توانید خیلی سریع پول خود را تمام کنید. از آنجا که نتیجه هر تلنگر سکه مستقل از آخرین است ، درک قمارباز از یک خط باخت طولانی بعید است به این معنی که آنها پس از چنین استراتژی درآمد کسب می کنند ، فقط مغالطه در عمل قمارباز است.
این چه ارتباطی با بازار سهام دارد؟
اگر تلنگر سکه کاملاً مستقل از یکدیگر نبود ، چنین استراتژی ممکن است حداقل تا حدودی مؤثر باشد. یک محیط مشابه در بازار الگوبرداری شده است. برای برخی از قیمت های امنیتی به نمودار شمعدانی نگاه کنید - اگر سر شمع های سبز و دم شمع های قرمز را در نظر بگیرید ، می توانید برخی موازی ها را ببینید. از آنجا که هر شمع احتمالاً کاملاً مستقل از ماده قبلی نیست ، این احتمال وجود دارد که "رگه ها" به طول خاص کم و بیش از احتمال تصادفی باشد.
در اینجا ، ما از نظر تحلیل فنی چیزی کمی متفاوت را امتحان خواهیم کرد. به عنوان نمونه ، ما یک الگوریتم ساده را در آن روز S& P 500 قرار خواهیم داد. اگر شرط می بندیم که در یک جهت حرکت خواهد کرد (با خرید یا کوتاه کردن سهام) ، و اگر این کار را انجام ندهد ، شرط خود را تا زمان انجام این کار دو برابر خواهیم کرد. ما آن را با استفاده از API تجارت کاغذ Alpaca به آزمایش خواهیم پرداخت ، و من در مورد برخی از تنظیماتی که ممکن است برای بهبود عملکرد آن انجام دهید صحبت خواهم کرد.
در حالی که من از API Trading Paper Alpaca استفاده می کنم ، که برای هر کسی که با یک ایمیل در وب سایت خود ثبت نام کند ، در دسترس است ، من همچنین از Polygon به عنوان منبع داده برای اجرای پایتون استفاده می کنم ، که فقط آزادانه در اختیار کسانی است کهیک حساب کارگزاری تأمین شده با Alpaca داشته باشید. بنابراین ، اگر می خواهید این کد را اجرا کنید ، باید یک حساب کارگزاری داشته باشید یا مستقیماً داده های چند ضلعی را پرداخت کنید.
اصول کار با API تجارت
حتی اگر در تجارت الگوریتمی تازه کار هستید ، شروع به کار با API Alpaca آسان است. بیایید آنچه را که باید انجام دهیم تجزیه کنیم. بدیهی است که ما باید بتوانیم به صورت برنامه ای سفارشات خرید و فروش را قرار دهیم. ما همچنین باید بتوانیم بدانیم که چه اتفاقی برای سفارشاتی که می کنیم می افتد - می خواهیم بدانیم که آنها به ویژه چه زمانی پر شده اند. ما همچنین باید بتوانیم به روزرسانی های قیمت S& P 500 را بدست آوریم-از آنجا که ما روز تجارت می کنیم ، آنها را به طور مکرر می خواهیم ، و ما می خواهیم آنها را به روز به روز کنیم.
خرید و فروش با API استراحت آنها بسیار آسان است ، بنابراین بیایید از آنجا شروع کنیم. ما به عنوان نمونه ای که من فقط به آن پیوند داده ام گسترش خواهیم داد و تابعی را می نویسم که نظمی را ارائه می دهد که سعی می کند ما را از موقعیت فعلی خود - که می تواند مثبت یا منفی باشد - به سمت تعداد هدف سهام برساند. نکته ای که باید در مورد ALPACA API به آن توجه داشته باشید این است که شما نمی توانید مستقیماً از یک موقعیت طولانی به یک موقعیت کوتاه بروید - ابتدا باید موقعیت باز خود را ببندید. یعنی ، شما باید در صفر متوقف شوید ، وگرنه خطای API را دریافت خواهید کرد. من چند کد نمونه را در اینجا قرار داده ام که از همه اینها برای شما مراقبت می کند.(شما می توانید پرونده خود را همانطور که می خواهید بسازید ، یا می توانید منبع کامل را از GitHub کپی کنید.)
مشتری پایتون برای API تجارت Alpaca. با ایجاد یک حساب کاربری در GitHub در توسعه Alpacahq/Alpaca-trade-api-python کمک کنید.
ممکن است تعجب کنید که متغیر self. position به روز می شود - ما این کار را با کمی کد بعدی خود انجام خواهیم داد. به منظور نگه داشتن برگه ها بر روی سفارشاتی که قرار داده ایم ، یک اتصال جریان با ALPACA API را باز خواهیم کرد و کانال "Trade_Updates" را برای به روزرسانی در معاملات مورد نظر خود تماشا خواهیم کرد. با استفاده از هر سفارش ، یک متغیر "posit_qty" وجود دارد که ما را از کل سهام ما برای امنیت آگاه می کند و ما از آن استفاده خواهیم کرد تا تعداد سهام خود را پیگیری کنیم.
آخرین چیزی که من به آن اشاره کردم دریافت به روزرسانی داده ها بود. در زیر ، من بحث خواهم کرد که ما واقعاً با داده ها چه کاری انجام خواهیم داد ، اما در اینجا روش کنترل کننده فقط بازیابی آن است.
اجرای استراتژی تجارت مارتینگاله ما
بیایید به رفتار اولیه ما برای اجرای این استراتژی بپردازیم. به یاد داشته باشید که چگونه من قبلاً در مورد نمودار شمعدان صحبت کردم؟بیایید پیش برویم و مدت زمان "شمع" را انتخاب کنیم - 5 ثانیه می رویم تا با آن شروع کنیم. بنابراین هر 5 ثانیه ، ما قیمت را بررسی می کنیم و یک روال را اجرا می کنیم. سه مورد وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.
- اگر هنوز هیچ خط مداوم وجود نداشته باشد ، به این دلیل که این برنامه تازه شروع شده است یا به این دلیل که یک خط به پایان رسیده است. حرکت در قیمت را بررسی کنید. اگر از آخرین کنه حرکت نکرده است ، کاری نکنید. در غیر این صورت ، یک خط جدید آغاز می شود. اگر به سمت بالا حرکت کرد ، یک موقعیت کوتاه وارد کنید. اگر به پایین حرکت کرد ، وارد یک موقعیت طولانی شوید.
- اگر یک خط مداوم وجود داشته باشد و ادامه یابد ، یعنی قیمت در همان جهت حرکت کرده است که آخرین باری که ما بررسی کردیم حرکت می کند ، موقعیت خود را دو برابر خواهیم کرد.
- اگر یک خط مداوم وجود داشته باشد و شکسته شود ، یعنی قیمت در جهت مخالف حرکت کرده است زیرا آخرین باری که ما بررسی کردیم حرکت می کند ، از موقعیت خود خارج می شویم.
نقص های آشکاری با این استراتژی تجارت وجود دارد ، حتی از منظر استراتژی قمار که الهام بخش آن است. تغییر قیمت در هر کنه می تواند متفاوت باشد ، به این معنی که ما لزوماً تضمین نمی کنیم که ضرر و زیان خود را حتی وقتی در سمت برنده باد می کنیم ، بازگردیم. با این حال ، بیایید آن را همانطور که هست امتحان کنیم ، و من بعد از آن در مورد برخی از پیشرفت های احتمالی صحبت خواهم کرد.
در اینجا ، در GitHub ، کد کامل این اجرای است. حتماً از طریق آن بخوانید و سعی کنید درک کنید که چه اتفاقی می افتد. ما تمام متغیرهای ردیابی خود را با شیء Martingaletrader آغاز می کنیم ، و پس از آماده شدن ، روش start_trading () شنوندگان را به سمت فیدهای داده ای که ما تماشا خواهیم کرد باز می کند. Handle_agg () وقتی داده ها از چند ضلعی تهیه می شود ، هر ثانیه اجرا می شود و تصمیم می گیرد که در مورد آن چه کاری انجام دهد ، و Handle_Trade () هر زمان که Alpaca به روزرسانی یکی از سفارشات ما را اجرا کند ، اجرا می شود. برای اجرای خود اسکریپت ، باید با تنظیم آنها در روش Martingaletrader '__init __ () ، اسکریپت را با کلیدهای API خود ، که می توان در داشبورد Alpaca ایجاد کرد ، تهیه کنید. اگر می خواهید در نهایت الگوریتم را به صورت زنده ببرید ، فقط باید به جای آن اطلاعات را از داشبورد زنده تهیه کنید.
پیشرفت های احتمالی
این کد نمونه یک اجرای اساسی را برای یک استراتژی معاملاتی بر اساس سیستم شرط بندی Martingale فراهم می کند ، اما فضای زیادی برای رشد وجود دارد و به طور بالقوه حتی سودآوری الگوریتم را بهبود می بخشد. من برخی از پیشرفت های بالقوه را در اینجا لیست خواهم کرد ، و اگر می خواهید به آنها امتحان کنید ، می توانید در ویرایش کد در نسخه شخصی خود از فیلمنامه عکس بگیرید.
- این الگوریتم به طور مؤثر بر "میانگین برگشت" شرط می بندد ، زیرا شرط می بندد که "رگه ها" در قیمت سهام احتمالاً زودتر از موعد شکسته می شود تا قیمت به ارزش متوسط آن بازگردد. چه اتفاقی می افتد اگر ما آن را تغییر دهیم تا به جای آن بر روی "حرکت" شرط بندی کنیم ، با این که حدس می زنیم که رگه های داغ در واقع بیشتر از شکستن ادامه می یابد؟اگر می خواهید آن را برای خودتان آزمایش کنید ، این یک تغییر کد ساده است: در Handle_agg () ، درست قبل از ارسال سفارش ، در صورت افزایش خط ، تعداد سهام مورد نظر خود را می خواهد یا بفروشد. درعوض ، اگر این خط در حال افزایش نباشد ، "target_qty" را ب ا-1 ضرب کنید.
- 5 ثانیه به عنوان یک بازه کنه به طور خودسرانه انتخاب شد. تنظیم "self. tick_size" در __init __ () به مقدار بالاتر یا پایین تر ممکن است نتایج بهتری داشته باشد.(اندازه تیک طولانی تر به معنای تغییر قیمت بزرگتر بین هر بروزرسانی ، به طور متوسط است. آیا این تفاوت در الگوریتم ما ایجاد می کند؟)
- 10 ٪ از کل قدرت خرید ما "شرط بندی پایه" نیز به طور خودسرانه انتخاب شد. مقدار کمتری احتمالاً پایداری الگوریتم را افزایش می دهد ، در حالی که احتمالاً مقدار بالاتری باعث افزایش نوسانات می شود. آیا هر یک از آنها به آن کمک می کنند یا به آن آسیب می رسانند؟
- این الگوریتم S& P 500 را معامله می کند. آیا می توانید به هر اوراق بهادار با حجم بالا به ارزش DayTrading فکر کنید که ممکن است نیز کار کند؟(سطح درصد با سهام کم هزینه کمتر عبور می کند ، اما آنها درصد بیشتری اختلاف در قیمت را نشان می دهند. از آنجا که ما هرگونه تغییر قیمتی را که از سطح درصد عبور نمی کند نادیده می گیریم ، یک سهام ارزان تر تغییرات "بزرگتر" خواهد داشتکنه هایی که بخشی از یک خط هستند.)
- این پیاده سازی به بزرگی تغییرات قیمت ، فقط جهت اهمیت ندارد. فکر می کند که افزایش دو درصدی همان افزایش ده درصد است. آیا راهی برای استفاده از اندازه تغییرات قیمت در وزن هر یک از "شرط بندی های ما" وجود دارد؟(غیرممکن است که واقعاً بازی تلنگر سکه ای را که در بالا در بازار بحث کردم ، بازآفرینی کنیم ، زیرا نمی توانیم بدانیم که اندازه شمع بعدی چقدر خواهد بود. با این حال ، ما ممکن است با ردیابی میانگین متحرک ، بتوانیم در عملکرد الگوریتم خود مزایایی کسب کنیم، یا حتی یک میانگین متحرک نمایی ، از تغییرات قیمت ، و با فرض اینکه اندازه تغییر بعدی تقریباً معادل آن مقدار خواهد بود.)
فناوری و خدمات توسط Alpacadb ، Inc. خدمات کارگزاری توسط Alpaca Securities LLC (Alpaca. markets) ، عضو FINRA/SIPC ارائه شده است. Alpaca Securities LLC یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc.
تیم ALPACAکارگزاری سهام اول.* اوراق بهادار از طریق Alpaca Securities LLC* http://alpaca. markets/#disclosures ارائه می شود
شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید
با استفاده از Refit برای ساخت یک ربات تجارت بیت کوین
خواهیم دید که چگونه می توانیم از Repit برای نوشتن یک ربات معاملات کاغذی که بیت کوین را با استفاده از API Alpaca معامله می کند ، استفاده کنیم. می توانید کدی را که در زیر می نویسیم از این الگوی Replit چنگال بزنید.
استراتژی معاملات جفت شده و تجزیه و تحلیل شده با استفاده از بیت کوین و سهام Coinbase
در بخش های بعدی ، ما به داده های تاریخی می پردازیم تا نوعی تجارت خنثی بازار به نام تجارت جفت را تجزیه و تحلیل کنیم. سپس ما از تجزیه و تحلیل داده های بازار برای تدوین یک استراتژی معاملاتی در بازارهای رمزنگاری و سهام استفاده خواهیم کرد.
پست های برجسته
6 استراتژی معاملاتی روز کریپتو که باید درباره آنها بدانید
توضیح کیف پول های رمزنگاری شده: کیف پول های نگهبانی در مقابل کیف پول های غیر حافظ
کدگذاری ربات معاملاتی ارزهای دیجیتال با آلپاکا در پایتون
با استفاده از Alpaca's Crypto API آنالوگ ETF خود را بسازید
تحقیق، آزمون پشتیبان و تجارت از یک نوت بوک Jupyter در Google Colab
© 2022 Alpaca Securities LLC کلیه حقوق محفوظ است.© 2022 Alpaca Crypto LLC کلیه حقوق محفوظ است.© 2022 AlpacaDB, Inc. کلیه حقوق محفوظ است.
خدمات ارزهای دیجیتال توسط Alpaca Crypto LLC ("Alpaca Crypto")، یک تجارت خدمات پولی ثبت شده در FinCEN (NMLS # 2160858) و یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به AlpacaDB، Inc. Alpaca Crypto عضو SIPC یا FINRA نیست. ارزهای رمزنگاری شده سهام نیستند و سرمایه گذاری های ارز دیجیتال شما توسط FDIC یا SIPC محافظت نمی شود. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به کتابخانه افشا مراجعه کنید.
این یک پیشنهاد، درخواست پیشنهاد، یا توصیه برای خرید یا فروش اوراق بهادار یا ارزهای دیجیتال، یا افتتاح حساب کارگزاری یا حساب ارز دیجیتال در هر حوزه قضایی که به ترتیب Alpaca Securities یا Alpaca Crypto ثبت یا مجوز ندارند، نیست.
! مشاهده افشاگری های مهم
افشاگری ها
خدمات کارگزاری توسط Alpaca Securities، عضو FINRA/SIPC، یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به AlpacaDB، Inc ارائه می‌شود.
فناوری و خدمات توسط AlpacaDB، Inc ارائه می شود.
خدمات کارگزاری به مشتریانی ارائه می‌شود که می‌توانند کد سرمایه‌گذاری خودکار بنویسند و سرمایه‌گذاری‌های خود را خودشان هدایت کنند. خدمات کارگزاری آلپاکا تنها به مشتریانی ارائه می‌شود که با امضای الکترونیکی قراردادها موافقت می‌کنند و با دریافت الکترونیکی پیام‌ها، تأییدیه‌ها و اظهارنامه‌ها موافقت می‌کنند. آیا آلپاکا برای من مناسب است؟
این یک پیشنهاد، درخواست پیشنهاد، یا توصیه برای خرید یا فروش اوراق بهادار یا ارزهای دیجیتال، یا افتتاح حساب کارگزاری یا حساب ارز دیجیتال در هر حوزه قضایی که به ترتیب Alpaca Securities یا Alpaca Crypto ثبت یا مجوز ندارند، نیست.
Paper Trading API توسط AlpacaDB, Inc. ارائه می‌شود و نیازی به پول واقعی ندارد و به کاربر اجازه نمی‌دهد در اوراق بهادار واقعی در بازار معامله کند. ارائه استفاده از Paper Trading API یک پیشنهاد یا درخواست برای خرید یا فروش اوراق بهادار، مشتقات اوراق بهادار یا محصولات آتی از هر نوع، یا هر نوع مشاوره تجاری یا سرمایه گذاری، توصیه یا استراتژی، ارائه شده یا به هر شکلی که توسط AlpacaDB تأیید شده باشد، نیست. Inc. یا هر شرکت وابسته به AlpacaDB، Inc. و اطلاعاتی که از طریق Paper Trading API در دسترس است، پیشنهاد یا درخواستی از هر نوع در هیچ حوزه قضایی که در آن AlpacaDB، Inc. یا هر شرکت وابسته به AlpacaDB، Inc. (مجموعا، "Alpaca") نیست. مجاز به انجام تجارت نیست
باید بدانید که استفاده یا اعطای دسترسی شخص ثالث به اطلاعات حساب شما یا انجام تراکنش‌های حساب شما در جهت شما صرفاً در معرض خطر شماست. Alpaca در برابر از دست دادن استفاده یا هرگونه آسیب یا ضرر مستقیم، غیرمستقیم یا تبعی ناشی از رضایت، صریح یا ضمنی شما برای شخص ثالثی که به حساب یا اطلاعات شما دسترسی دارد، از جمله دسترسی ارائه شده از طریق سایر برنامه ها، سیستم های شخص ثالث، تضمین نمی کند.، یا سایت ها
قیمت‌های بازار، داده‌ها و سایر اطلاعات موجود از طریق Alpaca از نظر کامل بودن یا دقت تضمین نمی‌شوند و بدون اطلاع قبلی تغییر می‌کنند. پاسخ سیستم و زمان دسترسی به حساب ممکن است به دلیل عوامل مختلفی از جمله حجم معاملات، شرایط بازار، عملکرد سیستم و عوامل دیگر متفاوت باشد. شرح کامل‌تری از تأثیری که این عوامل ممکن است داشته باشند را می‌توان در بخش ریسک‌های سیستم‌های معاملات خودکار ما یافت.
همه سرمایه‌گذاری‌ها شامل ریسک هستند و عملکرد گذشته یک اوراق بهادار یا محصول مالی، نتایج یا بازده آتی را تضمین نمی‌کند. به خاطر داشته باشید که اگرچه تنوع ممکن است به گسترش ریسک کمک کند، اما در بازار نزولی سودی را تضمین نمی کند یا در برابر ضرر محافظت نمی کند. وقتی در اوراق بهادار یا سایر محصولات مالی سرمایه گذاری می کنید، همیشه پتانسیل از دست دادن پول وجود دارد. سرمایه گذاران باید قبل از سرمایه گذاری، اهداف و ریسک های سرمایه گذاری خود را به دقت در نظر بگیرند.
خطرات منحصر به فرد برای الگوریتم های معاملاتی خودکار وجود دارد که باید درباره آنها بدانید و برنامه ریزی کنید. شما باید یک روش یا سیستم نظارت مداوم یا هشدار را تنظیم کنید تا به شما اطلاع دهید که آیا خرابی مکانیکی مانند مشکلات اتصال ، از دست دادن برق ، خرابی رایانه یا سیستم عجیب و غریب وجود دارد. شما همچنین باید برای مواردی که سیستم معاملاتی خودکار شما ناهنجاری هایی را تجربه می کند که می تواند منجر به سفارشات نادرست ، مفقود یا کپی شود ، نظارت کنید. توضیحات کامل تری از این و سایر خطرات را می توان در بخش سؤالات متداول ما یافت.
سفارشات مشروط ممکن است در نتیجه اتکا به پردازش ماشه ، داده های بازار و سایر سیستم های داخلی و خارجی ، ریسک را افزایش دهد. چنین سفارشاتی تا زمان برآورده شدن شرایط مشخص به بازار ارسال نمی شود. در این مدت ، موضوعاتی مانند قطع سیستم با فن آوری های پایین دست یا اشخاص ثالث ممکن است رخ دهد. سفارشات مشروط که در نزدیکی بازار قرار دارند ، ممکن است در آن روز اجرا کنند. علاوه بر این ، شریک اجرای ما ممکن است کنترل سفارشات مشروط را برای محدود کردن معاملات نادرست که باعث ایجاد سفارشات پایین دست می شود ، اعمال کند. اوراق بهادار Alpaca ممکن است همیشه از چنین تغییراتی در کنترل های خارجی آگاه نشوند ، که ممکن است منجر به اجرای برخی از دستورات مشروط شود. به همین ترتیب ، نظارت بر سفارشات مشروط برای استدلال مهم است. دستورات مشروط دستورات "نگه داشته نشده" هستند که دستورالعمل های اجرای آنها پس از شروع کار بر اساس بهترین تلاش است. علاوه بر این ، سفارشات مشروط ممکن است مشمول افزایش خطرات سفارشات توقف و سفارشات بازار ذکر شده در بالا باشد. با توجه به افزایش خطر احتمالی استفاده از سفارشات مشروط ، مشتری موافقت می کند که اوراق بهادار ALPACA نمی تواند مسئولیت خسارات ، خسارت ها یا هزینه های فرصت از دست رفته مربوط به مشکلات داده های بازار ، مسائل مربوط به سیستم ها و خطای کاربر را از جمله سایر عوامل در نظر بگیرد. مشتری با استفاده از سفارشات مشروط ، خطرات ذکر شده در بالا را می فهمد و می پذیرد. اوراق بهادار ALPACA از استفاده از حساب های کاغذی تشویق می کند تا با پیچیدگی های مرتبط با این سفارشات راحت تر شود.
ETF ها می توانند خطرات مشابه مالکیت مستقیم سهام ، از جمله خطرات بازار ، بخش یا صنعت را در بر بگیرند. برخی از ETF ممکن است شامل ریسک بین المللی ، ریسک ارزی ، ریسک کالا و ریسک نرخ بهره باشد. قیمت معاملات ممکن است نشان دهنده ارزش خالص دارایی اوراق بهادار اساسی نباشد.
همه حساب ها به عنوان حساب های حاشیه ای با هدف محدود باز می شوند. باید بدانید که معاملات حاشیه شامل هزینه های بهره و خطرات ، از جمله پتانسیل از دست دادن بیشتر از واریز یا نیاز به واریز وثیقه اضافی در بازار در حال سقوط است. قبل از استفاده از حاشیه ، مشتریان باید با توجه به اهداف سرمایه گذاری خاص ، تجربه ، تحمل ریسک و وضعیت مالی ، این نوع استراتژی معاملاتی را برای آنها مناسب بدانند. برای اطلاعات بیشتر به بیانیه افشای حاشیه Alpaca و توافق نامه حاشیه مراجعه کنید. این افشاگری ها حاوی اطلاعاتی در مورد سیاست های وام های اوراق بهادار Alpaca ، هزینه های بهره و خطرات مرتبط با حساب های حاشیه ای است.
تجارت بدون کمیسیون به این معنی است که هیچ هزینه کمیسیون برای اوراق بهادار ALPACA وجود ندارد که حساب کارگزاری شخصی خود را هدایت کند که ایالات متحده آمریکا اوراق بهادار را از طریق API ذکر کرده است. هزینه های نظارتی مربوطه ممکن است اعمال شود.
Cryptocurrency از نظر ماهیت بسیار سوداگرانه است ، شامل درجه بالایی از خطرات مانند نوسانات قیمت بی ثبات بازار ، دستکاری در بازار ، سقوط فلش و خطرات امنیت سایبری است. cryptocurrency تنظیم نمی شود یا در اکثر کشورها به آرامی تنظیم می شود. تجارت cryptocurrency می تواند منجر به از دست دادن بزرگ ، فوری و دائمی ارزش مالی شود. شما باید قبل از شرکت در تجارت cryptocurrency دانش و تجربه مناسبی داشته باشید. برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید.
خدمات cryptocurrency توسط Alpaca Crypto ، یک تجارت خدمات پول ثبت شده Fincen (NMLS # 2160858) در دسترس است و یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc. Alpaca Crypto عضو SIPC یا FINRA نیست. ارزهای رمزپایه سهام نیستند و سرمایه گذاری های رمزنگاری شما توسط FDIC یا SIPC محافظت نمی شود. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به کتابخانه افشای اطلاعات مراجعه کنید.
